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林業(yè)遙感實(shí)習(xí)報(bào)告
隨著個(gè)人的素質(zhì)不斷提高，報(bào)告有著舉足輕重的地位，不同種類的報(bào)告具有不同的用途。在寫之前，可以先參考范文，下面是小編幫大家整理的林業(yè)遙感實(shí)習(xí)報(bào)告，歡迎閱讀與收藏。
林業(yè)遙感實(shí)習(xí)報(bào)告1
一．實(shí)習(xí)目的
通過實(shí)習(xí)能夠熟練的掌握使用遙感地形圖進(jìn)行地物識(shí)別以及解譯標(biāo)志庫(kù)的建立
二．實(shí)習(xí)主要內(nèi)容
1. 對(duì)野外進(jìn)行踩點(diǎn)調(diào)查 2. 目視解譯，區(qū)劃小班 3. 地類面積統(tǒng)計(jì)及分析 4. 森林資源分布圖制圖出圖
三．主要結(jié)果分析（解譯標(biāo)志庫(kù)目視解譯步驟地類面積統(tǒng)計(jì)森林分布圖制圖）
第一條路線沿大湖坪向上方方向踩點(diǎn)調(diào)查，行程8.9公里 第二條路線沿茶園方向往太陽(yáng)廟方向進(jìn)行調(diào)查，行程6.5公里 第三條路線為沿環(huán)山公路沿路進(jìn)行探究，行程6.8公里
四．簡(jiǎn)易標(biāo)志庫(kù)的建立
五．統(tǒng)計(jì)結(jié)果及其分析
結(jié)論：由表格中數(shù)據(jù)可知福壽山林場(chǎng)的竹林面積特別大，無(wú)論是純竹林還是竹林混交林的面積都占了很大的比重，同時(shí)經(jīng)過我們小組成員在山中的所見所聞也知道了山中的針葉林主要以杉木和柳杉為主的林份在山上分布廣生長(zhǎng)旺盛，同時(shí)作為一個(gè)自然保護(hù)區(qū)它的'闊葉林面積也大，這樣各種資源分布比較均勻符合游人的需求也符合物種的多樣性。
林業(yè)遙感實(shí)習(xí)報(bào)告2
地點(diǎn)：校園、十三陵地區(qū)、
姓名： 班級(jí)：
學(xué)號(hào)：
實(shí)習(xí)目的
1：為了更好的了解十三陵地區(qū)的地區(qū)概況以及土地利用類型，方便學(xué)習(xí)遙感圖像的制作和分析能力，更好的熟悉應(yīng)用遙感的重要軟件，對(duì)遙感知識(shí)增加全面的掌握，更好的實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐的高效結(jié)合。本實(shí)驗(yàn)旨在教會(huì)學(xué)生應(yīng)用ArcGIS系列軟件進(jìn)行矢量化的操作。通過本次實(shí)驗(yàn)，要求學(xué)生能夠掌握ArcGIS一些常用的基本操作，涉及到的知識(shí)點(diǎn)，包括：ArcGIS應(yīng)用基礎(chǔ)，空間數(shù)據(jù)的采集和組織，空間數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和處理，空間數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)等。最終達(dá)到對(duì)ArcGIS桌面軟件操作入門的目的:
2：了解航空相片的各種要素，掌握立體觀察的具體步驟。
3：掌握野外地物波普測(cè)試的基本步驟，了解其反射率。 實(shí)習(xí)內(nèi)容
本次實(shí)習(xí)重要應(yīng)用到兩個(gè)重要軟件ArcGIS和Edars軟件。將十三陵遙感圖應(yīng)用ArcMap進(jìn)行手工矢量化操作，結(jié)合實(shí)地踏查，手工進(jìn)行地物劃分，最終形成十三陵土地利用圖。用到的軟件主要是ArcMap和ArcCatalog。
一、立體像對(duì)觀測(cè)的實(shí)驗(yàn)
二、實(shí)驗(yàn)步驟
（一）熟悉航空像片
�、傧衿幪�(hào)：位于航片右上角，說(shuō)明攝影時(shí)的地理位置、攝影時(shí)間； ②框標(biāo)：四角或四邊，相對(duì)框標(biāo)連線交點(diǎn)是該像片的像主點(diǎn)； ③水準(zhǔn)氣泡：記錄該像片的傾斜度數(shù)；
④時(shí)針：表明攝影時(shí)間，以便提供太陽(yáng)光線方向和太陽(yáng)高度角； ⑤航片攝影機(jī)的焦距； ⑥校正線； ⑦高度表。
（二）立體觀察
1、立體鏡檢查
�、僭�8開白紙上中部順長(zhǎng)邊方向繪制一條直線。長(zhǎng)約30cm左右，并在此直線上安裝反光立體鏡。
�、谠诹Ⅲw觀察中觀察直線，以檢查立體鏡的大反鏡角度是否正確。當(dāng)立體觀察時(shí)紙上的直線在兩個(gè)視場(chǎng)的成像為兩條相交直線，而且經(jīng)轉(zhuǎn)動(dòng)白紙或立體鏡時(shí)仍不能使其兩視場(chǎng)中兩直線重合時(shí)，說(shuō)明儀器大反光鏡位置不正確，這時(shí)調(diào)整反光鏡螺旋進(jìn)行正位，直至兩直線重合為止。
2、確定基線。
然后用兩眼相重合的點(diǎn)位，也做標(biāo)記。之間的距離b為立體鏡擴(kuò)大后的觀察基線，稱之為立體鏡基線。此基線的長(zhǎng)度因個(gè)人的眼距和立體鏡的不同而異。
�、墼趦蓮埾衿戏謩e連接框標(biāo)得像主點(diǎn)O1、O2，即框標(biāo)連線的'交點(diǎn)，然后在像主點(diǎn)周圍f/45為半徑的圓內(nèi)，選刺明顯地物，并用像片鉛筆畫一小圈。
�、苻D(zhuǎn)刺兩像片中心點(diǎn)O1、O2得O1ˊ、O2ˊ，并分別連接O1 O2ˊ、O2 O1ˊ，量出O1 O2ˊ、O2 O1ˊ的長(zhǎng)度值，即為兩像片的共同基線。
3、觀察
�、賹上衿仓迷诎准埳�，使同名基線與白紙上的直線重合（注意要使同名基線應(yīng)在像片對(duì)內(nèi)側(cè)）；使像片上的同名像點(diǎn)O1 、O2ˊ或O2、O1ˊ間的距離基于b，固定像片對(duì)。
�、趯⒎垂饬Ⅲw鏡置于像片對(duì)上，觀察者的眼基線要平行于立體鏡基線進(jìn)行觀察
一、 實(shí)驗(yàn)心得：這次實(shí)驗(yàn)較為簡(jiǎn)單，一個(gè)人即可在短時(shí)間內(nèi)完成，但是，由于每個(gè)人的眼間距不同，所以調(diào)整的儀器目鏡間距也不同，在一個(gè)人調(diào)好后，可能另一個(gè)人觀測(cè)時(shí)無(wú)法達(dá)到最佳狀態(tài)。也因此，若是兩人一起調(diào)整儀器的話，可能會(huì)慢一點(diǎn)，困難一些。其實(shí)，實(shí)驗(yàn)整體還是很容易的，只要認(rèn)真細(xì)心即可。
二：野外地物波譜測(cè)試的實(shí)驗(yàn)
使用光譜反射儀測(cè)試地物波譜的實(shí)驗(yàn)步驟
1、 首先確定需要測(cè)定的地物類型，任何不同地物都具有各自不同的光譜特性，都可以作為測(cè)定目標(biāo)。如：草地、灌木、喬木、水泥地、大理石地、水體等，植物還可以分為健康與不健康的，水體也可以分為無(wú)污染與有污染的。
2、 確定測(cè)量時(shí)是采用順光、逆光或頂光，然后放置標(biāo)準(zhǔn)板，標(biāo)準(zhǔn)板的位置應(yīng)該與地物的位置一致。
3、 光譜反射儀的使用：（1）由開關(guān)按鈕、電池檢查鈕(Check)、視場(chǎng)角旋鈕（2°或10°）、波長(zhǎng)輪鼓（400nm~1050nm）、鏡頭和觀測(cè)孔等。首先打開鏡頭蓋，不要用手觸摸鏡頭，然后打開開關(guān)按鈕，按住電池檢查鈕(Check)，如果從觀測(cè)孔中觀測(cè)到刻度值大于3就能說(shuō)明電池仍有電，反之則需要更換電池；從觀測(cè)孔中除了刻度以外還可以看見一個(gè)大圈中間還有一個(gè)小圈，大圈是10°視場(chǎng)角的觀測(cè)范圍，小圈是2°視場(chǎng)角的觀測(cè)范圍，一般使用10°視場(chǎng)角，也就是說(shuō)在觀測(cè)時(shí)大圈中應(yīng)該充滿所測(cè)地物而沒有任何其它物體；觀測(cè)孔中得刻度是從0到4，讀取時(shí)應(yīng)該估讀出小數(shù)點(diǎn)后兩位。（2）轉(zhuǎn)動(dòng)波長(zhǎng)輪鼓，從400nm開始依次測(cè)量，首先讓鏡頭對(duì)準(zhǔn)目標(biāo)地物，通過觀測(cè)孔讀數(shù)并記錄，再讓鏡頭對(duì)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)板讀數(shù)記錄。（3）然后將波長(zhǎng)輪鼓調(diào)到425nm，同前面一樣讀取地物與標(biāo)準(zhǔn)板的讀數(shù)，依此按照波長(zhǎng)順序重復(fù)數(shù)次。
4、 讀物波譜反射系數(shù)的計(jì)算：分別將各個(gè)波長(zhǎng)獲得的標(biāo)準(zhǔn)板讀數(shù)值與其目標(biāo)物讀數(shù)相減，然后根據(jù)相減所得差值在反射率查詢表中查詢對(duì)應(yīng)的反射率。
5、 反射波譜曲線的繪制：以波長(zhǎng)（400nm~1050nm）為橫軸，反射率為縱軸，畫出光譜反射曲線。
6、 對(duì)多個(gè)地物的反射光譜曲線進(jìn)行比較分析。
光譜反射率測(cè)定記錄表
光譜反射率測(cè)定記錄表
地點(diǎn) 十三陵 目標(biāo)地物類型 月季葉（新鮮完整） 時(shí)間20xx/10/27
林業(yè)遙感實(shí)習(xí)報(bào)告3
一、實(shí)習(xí)目的與要求
林業(yè)遙感是遙感技術(shù)在林業(yè)經(jīng)營(yíng)中具體應(yīng)用的實(shí)用性強(qiáng)的專業(yè)課，旨在培養(yǎng)學(xué)生利用遙感手段進(jìn)行森林資源監(jiān)測(cè)和管理的基本技能，實(shí)習(xí)的主要目的是培養(yǎng)學(xué)生使用GPS進(jìn)行野外地形參數(shù)的手工測(cè)量，內(nèi)業(yè)計(jì)算機(jī)遙感圖像的幾何精校正和探索學(xué)習(xí)決策樹分類方法對(duì)林業(yè)遙感影像進(jìn)行分類研究的動(dòng)手能力。通過實(shí)習(xí)，加深遙感技術(shù)在森林資源監(jiān)測(cè)和管理中的應(yīng)用和理解。
二、實(shí)習(xí)內(nèi)容
1)GPS采集地面控制點(diǎn)坐標(biāo)；
2)（經(jīng)緯度或平面直角坐標(biāo)）以及地形參數(shù)；
3)（坡度，坡向）野外訓(xùn)練區(qū)的地面調(diào)查；
4)內(nèi)業(yè)遙感圖像的幾何精校正；
5) ENVI圖像處理軟件決策樹分類器建立逐級(jí)決策規(guī)則；
6)決策規(guī)則的修改與添加（與實(shí)地調(diào)查進(jìn)行比較分析）；
7)利用建立的決策規(guī)則對(duì)林業(yè)遙感圖像進(jìn)行分類，保存分類規(guī)則與分類圖像。
三、實(shí)習(xí)中涉及的理論知識(shí)
1．決策樹分類簡(jiǎn)介
與其它分類方法相比，決策樹分類具有如下特點(diǎn)：
1）決策樹分類是非參數(shù)分類，因此其獨(dú)立于訓(xùn)練區(qū)像元亮度值的統(tǒng)計(jì)分布模式；
2）決策樹分類時(shí)模型的輸入既可以是連續(xù)的光譜波段值，也可以是離散的數(shù)值，甚至是定名變量；
3）分類結(jié)束后可以生成易于解譯的分類判別準(zhǔn)則文件；
4）樣本訓(xùn)練的速度快，分類精度通常高于其它的分類器。
2．決策樹分類原理
決策樹分類實(shí)質(zhì)是利用輸入分類器的多元特征參數(shù)，從多角度挖掘出蘊(yùn)藏在其中的模式類別間的差異，并建立起“特征識(shí)別矩陣”（類似于判讀檢索表），其外在表現(xiàn)為多個(gè)“If Then, else if then”的連用，就如同數(shù)學(xué)上的多個(gè)集合求交集運(yùn)算，從而將滿足交集條件的模式與不滿足交集條件的模式區(qū)分開來(lái)，實(shí)現(xiàn)不同模式類別的自動(dòng)識(shí)別。
具體地講，決策樹可以像分類過程一樣被定義，依據(jù)某種規(guī)則將窨數(shù)據(jù)集一級(jí)級(jí)往下細(xì)分以定義決策樹的各個(gè)分支。
決策樹由一個(gè)根結(jié)點(diǎn)，一系列內(nèi)部結(jié)點(diǎn)及終極結(jié)點(diǎn)組成，每一個(gè)結(jié)點(diǎn)只有一個(gè)父結(jié)點(diǎn)和兩個(gè)或多個(gè)子結(jié)點(diǎn)。根據(jù)決策樹的構(gòu)成思想，以選定的樣本數(shù)據(jù)為對(duì)象逐級(jí)找到分類樹的結(jié)點(diǎn)，并且在每個(gè)結(jié)點(diǎn)上記錄所選的空間數(shù)據(jù)圖層的編號(hào)以及相應(yīng)的判別函數(shù)參數(shù)，從而有可能反過來(lái)從樹根到葉按照生成的判別規(guī)則，逐級(jí)地在每個(gè)結(jié)點(diǎn)上對(duì)樣本數(shù)據(jù)以外的待分類數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
3．本實(shí)習(xí)決策樹分類規(guī)則描述
類1(class 1)：NDVI值大于0.3，坡度大于或等于20度；
類2(class 2)：NDVI值大于0.3，坡度小于20度，陰坡；
類3(class 3)：NDVI值大于0.3，坡度小于20度，陽(yáng)坡；
類4(class 4)：NDVI值小于或等于0.3，波段4的值大于或等于20；
類5(class 5)：NDVI值小于或等于0.3，波段4的值小于20；
類6(class 6)：波段4的值等于0；
類7(class 7)：波段1的值小于波段1的均值。
決策樹分類規(guī)則是在決策樹分類過程中不斷修改和添加的，為了實(shí)現(xiàn)逐步分類更加精細(xì)與準(zhǔn)確。
四、 實(shí)習(xí)步驟
1． 外業(yè)數(shù)據(jù)采集
在中山陵地區(qū)選取若干樣點(diǎn)，利用GPS記錄樣點(diǎn)坐標(biāo)，測(cè)定相應(yīng)位置的地形參數(shù)。目的：練習(xí)使用GPS以及DEM的建立方法。
2． 研究資料確定與處理
1) 運(yùn)行ENVI軟件，打開并顯示對(duì)決策樹分類有貢獻(xiàn)的影像文件：bouldr_tm.dat (Landsat 5 TM影像) 與boulder_dem.dat（相應(yīng)的DEM空間子集）
2) 投影類型轉(zhuǎn)換
查看bouldr_tm影像特征：
Projection : UTM
Pixel: 30 Meters
Datum: NAD 27
查看boulder_dem影像特征：
Projection : GAUSS-KRUGER
Pixel: 30 Meters
Datum: WGS84
以bouldr_tm影像為基準(zhǔn)，轉(zhuǎn)換boulder_dem影像的投影類型：
運(yùn)行ENVI軟件，點(diǎn)擊Map/Convert Map Projection，在彈出的Convert Map Projection Input Image中選擇boulder_dem，在彈出的Convert Map Projection對(duì)話框中選擇UTM，DATUM選擇NAD 27，可選擇多項(xiàng)式和最鄰近點(diǎn)方式，保存投影類型轉(zhuǎn)換后的圖像。
3）圖像配準(zhǔn)
為提高TM影像的分辨率，從而提高分類精度，以bouldr_tm影像與相應(yīng)地區(qū)的SPOT影像配準(zhǔn)（SPOT為已經(jīng)過精校正的影像，空間分辨率為10m）
配準(zhǔn)方法：點(diǎn)擊Map/Registration/Select GCPs: Image to Image，使得bouldr_tm影像的分辨率也達(dá)到10m，查看配準(zhǔn)后的影像特征：
Projection : UTM
Pixel: 10 Meters
Datum: NAD 27
3． 輸入決策樹規(guī)則
1） 選擇Classification/Decision Tree/Build new decision tree，打開決策樹工具，在決策樹工具打開時(shí)就只有一個(gè)空的決策節(jié)點(diǎn)，在這個(gè)空的節(jié)點(diǎn)中輸入任意條件的決策表達(dá)式，將該數(shù)據(jù)集的像素分為兩組
2） 第一個(gè)決策要基于landsat影像。要定義這個(gè)決策點(diǎn)，點(diǎn)擊決策節(jié)點(diǎn)，當(dāng)前這個(gè)節(jié)點(diǎn)被標(biāo)注為Node，輸入表達(dá)式：{ndvi} gt 0.3。
這個(gè)決策將像素分為兩類，一類為綠色植被，另一類為非植被。
3） 指定應(yīng)用決策表達(dá)式的文件
在出現(xiàn)的Variables/Files Pairing對(duì)話框中，點(diǎn)擊{ndvi}，在隨后出現(xiàn)的對(duì)話框中選擇bouldr_tm影像，這表明當(dāng)上述決策規(guī)則計(jì)算時(shí)，NDVI值將從bouldr_tm影像中計(jì)算出來(lái)。
這里ENVI會(huì)根據(jù)NDVI這個(gè)特定名稱，自動(dòng)搜索所需的紅波段和近紅外波段，計(jì)算出NDVI值。
4） 完成第一個(gè)簡(jiǎn)單決策樹分類器，NDVI大于0.3被分成白色類，NDVI值小于或等于0.3像素被分為黑色。
4． 輸入決策樹附加規(guī)則
1） 右鍵點(diǎn)擊Class 1的節(jié)點(diǎn)，從彈出的快捷菜單中選擇Add Children，從而將NDVI大的那類細(xì)分為兩個(gè)新的子類。
2） 點(diǎn)擊空白節(jié)點(diǎn)，并在Edit Decision Parameters對(duì)話框中，輸入下面這個(gè)決策規(guī)則：{Slope} lt 20。
這個(gè)決策規(guī)則將根據(jù)坡面的陡峭程度，將NDVI值高的像素分為兩類，同樣，ENVI會(huì)根據(jù)Slope(坡度)這個(gè)特定名稱，自動(dòng)搜索計(jì)算Slope值。
3） 在節(jié)點(diǎn)的Name區(qū)域，輸入slope<20，點(diǎn)擊OK。
4） 指定應(yīng)用決策表達(dá)式的文件
在出現(xiàn)的Variables/Files Pairing對(duì)話框中，點(diǎn)擊{slope}，在隨后出現(xiàn)的對(duì)話框中選擇boulder_dem影像，這表明當(dāng)上述決策規(guī)則計(jì)算時(shí)，slope值將從boulder_dem影像中計(jì)算出來(lái)
5） 繼續(xù)添加決策規(guī)則
右鍵點(diǎn)擊綠色的端元節(jié)點(diǎn)，它包括了NDVI值高、坡度低的那類像素，從彈出的快捷菜單中，選擇Add Children。點(diǎn)擊節(jié)點(diǎn)，在Edit Decision Parameters對(duì)話框中，輸入下面這個(gè)決策規(guī)則：
{aspect} lt 20 and {aspect} gt 340
這個(gè)決策將把NDVI值高、坡度小的那些像素，分為坡面北朝向的和坡面北朝向不顯著的兩類。
6） 在節(jié)點(diǎn)的Name區(qū)域，輸入North，點(diǎn)擊OK。
7） 指定應(yīng)用決策表達(dá)式的文件
在出現(xiàn)的Variables/Files Pairing對(duì)話框中，點(diǎn)擊{aspect}，在隨后出現(xiàn)的對(duì)話框中選擇boulder_dem影像，這表明當(dāng)上述決策規(guī)則計(jì)算時(shí)，aspect值將從boulder_dem影像中計(jì)算出來(lái)。
8） 在節(jié)點(diǎn)的Name區(qū)域，輸入North，點(diǎn)擊OK。
9） 繼續(xù)添加決策規(guī)則。
右鍵點(diǎn)擊黑色的'端元節(jié)點(diǎn)，它包括了NDVI值低的那類像素，從彈出的快捷菜單中，選擇Add Children。點(diǎn)擊節(jié)點(diǎn)，在Edit Decision Parameters對(duì)話框中，輸入下面這個(gè)決策規(guī)則：b4 lt 20。
這個(gè)決策規(guī)則將水體非植被中分離出來(lái)，經(jīng)過目視解譯遙感影像發(fā)現(xiàn)，在波段4中，像素值小于20的主要是水體。
10） 指定應(yīng)用決策表達(dá)式的文件
在出現(xiàn)的Variables/Files Pairing對(duì)話框中，點(diǎn)擊b4，在隨后出現(xiàn)的對(duì)話框中選擇bouldr_tm影像。
11） 在節(jié)點(diǎn)的Name區(qū)域，輸入Low B4，點(diǎn)擊OK。
5． 執(zhí)行決策樹
1） 選擇Options/Execute；
2） 在Decision Tree Execution Parameters對(duì)話框中，點(diǎn)擊bouldr_tm影像，作為基準(zhǔn)影像。其它影像的地圖投影，像素大小和范圍都將被自動(dòng)調(diào)整，以匹配該基準(zhǔn)影像；
3） 輸入要輸出的分類影像文件名，保存。
6． 查看決策樹分類結(jié)果；
1） 輸出的決策樹分類結(jié)果中，給定像素的顏色是由分類指定的端元節(jié)點(diǎn)的顏色確定的。Class1，Class2，Class3，Class4，Class5分別對(duì)應(yīng)紅色，綠色，藍(lán)色，黃色，藍(lán)綠色；
2） 查看決策樹信息。
在ENVI Decision Tree
對(duì)話框的空白背景上，點(diǎn)擊右鍵，從彈出的對(duì)話框中，選擇Zoom In，現(xiàn)在每個(gè)節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽都會(huì)顯示像素的個(gè)數(shù)以及所包含像素點(diǎn)總影像像素的百分比。
7． 修改決策樹
1） 添加新的決策
執(zhí)行完決策樹后查看分類結(jié)果，發(fā)現(xiàn)上述決策規(guī)則中，波段4小于20的那些像素中，某些像素是邊緣像素，值為0，以藍(lán)綠色顯示，因此需修改決策樹：
在波段4的值小于20的那些像素的端元節(jié)點(diǎn)上，點(diǎn)擊右鍵，并從彈出的快捷菜單中，選擇Add Children。點(diǎn)擊節(jié)點(diǎn)，在Edit Decision Parameters對(duì)話框中，輸入下面這個(gè)決策規(guī)則：b4 eq 0。
在Name文本框中，輸入B4=0。
2）執(zhí)行新添加的決策，此時(shí)輸出結(jié)果中，邊緣像素就歸為另一類了，以紅紫色表示。
8． 在決策表達(dá)式中使用波段索引
幾個(gè)內(nèi)置的決策樹變量在決策表達(dá)式使用過程中，需要波段索引。
1） 在黃色端元節(jié)點(diǎn)上，點(diǎn)擊右鍵，該節(jié)點(diǎn)包括了NDVI值低但波段4的值高的那一類像素。從快捷菜單中，選擇Add Children。點(diǎn)擊節(jié)點(diǎn)，在Edit Decision Parameters對(duì)話框中，輸入下面這個(gè)決策規(guī)則：b1 lt {mean[1]}。
在Name文本框中，輸入Low B1。
該表達(dá)式將判斷波段1的像素值是否小于波段1的均值。
2） 指定應(yīng)用決策表達(dá)式的文件
在出現(xiàn)的Variables/Files Pairing對(duì)話框中，點(diǎn)擊b1，在隨后出現(xiàn)的對(duì)話框中選擇bouldr_tm影像的band 1；
在出現(xiàn)的Variables/Files Pairing對(duì)話框中，點(diǎn)擊mean，在隨后出現(xiàn)的對(duì)話框中選擇bouldr_tm影像；
3） 運(yùn)行決策樹；
4） 查看結(jié)果，波段1的值較低的某些黃色像素的顏色已變?yōu)榘导t色。
9． 修剪決策樹
在使用決策樹的過程中，經(jīng)常需要測(cè)試某個(gè)指定的子節(jié)點(diǎn)是否對(duì)決策樹的分類結(jié)果有效，即對(duì)決策樹的修剪。
1） 在Low B1節(jié)點(diǎn)上，點(diǎn)擊右鍵，從彈出的快捷菜單中，選擇Prune Children。結(jié)果表明，可以看到這個(gè)子節(jié)點(diǎn)，但它們不再帶有顏色，而且也沒有連接到?jīng)Q策樹上，表明已被修剪，當(dāng)執(zhí)行決策樹時(shí)，它們不會(huì)被使用；
2） 右鍵點(diǎn)擊Low B1節(jié)點(diǎn)，從彈出的快捷菜單中，選擇Restore Pruned Children，可恢復(fù)修剪。
10．保存生成的決策樹。
11． 對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)。
五、 實(shí)習(xí)結(jié)論
通過實(shí)習(xí)，從中學(xué)到了很多東西，受益匪淺！
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