統(tǒng)計學學習心得體會(10篇)
當我們經過反思，有了新的啟發(fā)時，可以通過寫心得體會的方式將其記錄下來，這樣可以不斷更新自己的想法。相信許多人會覺得心得體會很難寫吧，以下是小編為大家整理的統(tǒng)計學學習心得體會，僅供參考，歡迎大家閱讀。
統(tǒng)計學學習心得體會1
在學習統(tǒng)計學之前，談起統(tǒng)計我腦袋中就浮現出計數，一大堆枯燥的數字，還有一長串的數學計算式。在我眼中，統(tǒng)計學是一門非常枯燥非常單調的學科，它不像數學那樣強調嚴密的推理和邏輯，而是僅僅需要搜集原始資料，套用數學公式而已，我甚至不是很喜歡這門課程。但是經過一個學期的學習，我對統(tǒng)計學有了全新的認識。我開始意識到統(tǒng)計學在學術研究中，在公司決策中，在國家制定方針政策時??在社會生活的各個方面都發(fā)揮著重要作用，我開始了解到統(tǒng)計學是一個理論聯系實際的學科，非常具有實踐性，統(tǒng)計的原始資料全部來源于實際生活。統(tǒng)計學也是一種成熟的學科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學的，它是以數學作為它的基本工具，但它有比數學更有實際用途，它可以對生活中大量的無序的數據進行分析，找出它們的規(guī)律，從而為研究、決策提供基本的依據，它是其他學科的一切理論的基礎和來源。
期末，老師布置了分組調查問題的任務，我們小組分工地完成了大學生男女婚戀觀的差異，通過一整套的調查流程，從問卷設計、尋找答卷人、調查結果對比以及綜合分析，帶著問題去尋找答案并得出結論，是一件很意義的事情。
因為要考試，所以花幾天時間，整體復習了一遍統(tǒng)計學，準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《統(tǒng)計學》這本教科書。隨后統(tǒng)計為我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的`課程。至此統(tǒng)計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞，而是一門理論聯系實際，工作活動中不可或缺的一門重要科學。
總論和統(tǒng)計數據的內容比較簡單，引出概念，復習以往學習過的知識。理論上來說假設檢驗與方差分析的內容要難于抽樣估計。但是個人覺得《抽樣估計的行文并不像假設檢驗》那么好理解。統(tǒng)計學這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿抽樣估計來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的，需要一段時間的適應過程。相關與回歸分析同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關關系沒有確切的規(guī)律可循，更不容說計算出事物的內在聯系了。然而科學證明，不但相關系數可以計算出來，回歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話：任何學科脫離了統(tǒng)計都將不是科學。只有統(tǒng)計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯系，給我們呈現出一個更明朗的世界。
時間序列分析在我看來是和我的專業(yè)---會計聯系最緊密的知識。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況，公司的銷售額有什么樣的季節(jié)變化規(guī)律，還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測。
這么快一個學期統(tǒng)計學的學習就結束了，我才剛剛了解統(tǒng)計學，我知道統(tǒng)計學知識還能運用到店鋪開設選址等等的問題上，這是我比較感興趣的，所以我以后還要繼續(xù)深入了解統(tǒng)計學，并且運用它服務生活。
統(tǒng)計學學習心得體會2
《經濟統(tǒng)計學》是一門比較靈活的課程，我覺得也是學的有滋有味的一門課。通過這一個學期的《經濟統(tǒng)計學》知識學習,在授課老師的講授和指導下獲益良多。老師喜歡和我們同學一起互動，不象有的老師只是填鴨式教學，而不管學生吸收了沒有�！督洕y(tǒng)計學》不好懂是眾所周知的，老師在上課時列舉了很多生動鮮活的例子讓我們更容易理解。老師還會給我們留出提問的時間，解答疑難問題，更難得是在課后的時間里對我們同學提出的問題作了詳細的解答。
我將有關《經濟統(tǒng)計學》的.知識在實際工作中加以應用，取得了很好的效果，也加深了自己對《經濟統(tǒng)計學》這門課程的理解和掌握。
以前，我常常不知道那些客戶的有關具體信息和購買習慣，在學習了統(tǒng)計學這門課程后，我對自己的客戶資料進行的整理并對他們的購買記錄做了統(tǒng)計分析和研究。這樣，我就可以提前知道客戶特別是重點客戶的產品需求與服務需要以及自己的發(fā)展重點。我還在運用統(tǒng)計分析的結果后獲得了客戶的好感與信任，也獲得了新的客戶和新的訂單。
例如，我們之前有一家公司客戶往年只是訂購一次我們的產品。在做了統(tǒng)計分析后，發(fā)現這家公司規(guī)模不斷變大，新產品的需要不斷增加，是值得開拓的潛在客戶，于是我為該客戶制定了一套全新的符合他們未來一年產品需求的企劃書，并運用統(tǒng)計分析的知識對他們未來的產品需求用圖表進行分析和商談。結果客戶很滿意我的提案，一下子就跟我簽訂了連續(xù)3年的供貨協(xié)議，并且稱贊我的分析有水平。我的心甭提多高興，感謝老師的教導，不但學到了《經濟統(tǒng)計學》的理論知識，還在工作中派上了用場，這一段時間的學習真值。
統(tǒng)計學學習心得體會3
統(tǒng)計學是我們班這個學期開設的課程，雖然只有短短一個學期的課程，但是通過這一學期的學習，我們對統(tǒng)計學應用領域及其內性和基本概念有了一個基本的了解，可以說，這一學期我的收獲頗豐。
就統(tǒng)計學這門課程來說，了解到統(tǒng)計學是一門研究如何根據事物的隨機性規(guī)律來收集、分析、處理數據并利用其進行推斷的科學，只要有數據的地方，就會用到統(tǒng)計學；是研究如何用科學的方法收集、整理、分析實際數據，并通過統(tǒng)計所特有的統(tǒng)計指標和指標體系，表明所研究的規(guī)模、水平、速度、比例和效益，以反映其現象發(fā)展規(guī)律在一定時間、地點、條件的作用下，描述其現象數量之間的關系和變動規(guī)律。
其實這門學科有兩大難點：統(tǒng)計有許多相似的概念，要求理解內涵，辨別異同和實際應用。對于公示不能像數學那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是理解公示整體和每個符號的統(tǒng)計含義，掌握公式的使用條件，體會應用的靈活性。通過老師上課授教和課后不斷的學習，對這兩大難點已經克服。結合到平時的工作學習，我能比較快的理解并能掌握統(tǒng)計學的一些知識。
我們學習統(tǒng)計學的目的是運用統(tǒng)計思想進行分析，在實踐工作中，要善于利用統(tǒng)計的思維方式思考，在紛繁復雜的社會實踐中，要學會發(fā)現數字、分析數字、并使用數字說話；掌握基本的`統(tǒng)計方法，要掌握統(tǒng)計工作中涉及到基本統(tǒng)計概念和基本統(tǒng)計計算方法，能夠閱讀常規(guī)的統(tǒng)計報告，了解統(tǒng)計指標的含義，同時，能夠自己處理常見的統(tǒng)計問題，鍛煉統(tǒng)計的計算能力。
以上就是我的學習體會，我要樹立終身學習的理念，不斷學習，不斷充實，積極探索，逐步成熟。在日常的生活學習中，要學會自己運用統(tǒng)計學知識處理各種問題，為生活提供便利。
統(tǒng)計學學習心得體會4
作為民航安全統(tǒng)計課程教師，為系統(tǒng)提高統(tǒng)計軟件操作水平和教學水平，以及科研工作的能力，本人參加20xx年8月20日至8月24日的SPSS應用與統(tǒng)計分析高級培訓，此次培訓共有國內高校統(tǒng)計分析相關課程主講教師百余位參加。
一、培訓內容
本次培訓通過行業(yè)內資深專家的專題講解、實例演示、答疑討論等多種形式完成，具體內容為：
1.SPSS介紹;
2.描述性統(tǒng)計分析及統(tǒng)計繪圖;
3.基本數據分析與探索;
4.線性回歸分析;
5.二分類因變量Logistic回歸分析;
6.多分類因變量Logit/Probit回歸分析;
7.定序因變量Logit/Probit回歸分析;
8.計數因變量Poisson/負二項回歸;
9.生存分析/事件史分析;
10.追蹤測量與固定/隨機效應模型;
11.分層模型/混合效應模型;
12.實證研究論文撰寫。
二、參訓心得
1.通過此次統(tǒng)計學培訓，本人掌握了最新的統(tǒng)計應用的前沿，開拓了視野，對SPSS統(tǒng)計軟件的使用有了更為深入的了解。
2.通過此次統(tǒng)計學培訓，本人掌握了高級統(tǒng)計分析的方法和原理，并通過實際問題的統(tǒng)計建模，掌握了統(tǒng)計學研究方法以及如何用軟件實現，提高應用能力。
3.統(tǒng)計分析是一門應用性很強的課程，對于經濟管理專業(yè)的學生來說，統(tǒng)計分析的重要性不僅體現在本科階段畢業(yè)設計的完成上，繼續(xù)深造學生的科學研究能力上，也體現在在今后工作中應用到數據收集、數據分析以及統(tǒng)計軟件的使用等方面。但現階段，本人主講的統(tǒng)計課程按照教學大綱的'要求涉及軟件應用的部分相對較少，許多學生在課程結束后仍不能應用統(tǒng)計分析解決實際問題。通過此次培訓，提高了本人的統(tǒng)計軟件應用能力，有利于今后的教學工作和畢業(yè)設計指導工作。
4.在培訓中學習到了新的教學方法，在與其他高校老師的交流中了解到了其他大學學生在統(tǒng)計學習中的問題，學習到了相關教學經驗，收獲很多。
通過這次培訓，本人豐富了統(tǒng)計學知識，掌握了先進的方法，對今后民航安全統(tǒng)計課程的教學大有益處。在此感謝學院提供的寶貴學習機會。
統(tǒng)計學學習心得體會5
一、統(tǒng)計學原理
統(tǒng)計學原理包括：統(tǒng)計學的研究對象和方法、統(tǒng)計學的基本范疇、統(tǒng)計組織和管理、統(tǒng)計調查的意義和種類、統(tǒng)計調查方案、統(tǒng)計調查方法、統(tǒng)計整理的意義和內容、統(tǒng)計分組、統(tǒng)計分布、統(tǒng)計表、總量指標、相對指標、平均指標、變異指標、綜合指標的應用、抽樣推斷的意義和內容、抽樣誤差、抽樣估計的方法、抽樣組織的設計、假設檢驗的意義與假設命題、假設檢驗方法、符合檢驗與秩和檢驗、相關的意義和種類、相關圖表和相關系數、回歸分析、指數的意義和種類、綜合指數和平均指數、因素分析、指數數列。
統(tǒng)計學是在統(tǒng)計實踐的基礎上，自17世紀中葉產生并逐步發(fā)展起來的一門社會學科。它是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學，被廣泛的應用在各門學科之上，從自然科學和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業(yè)及政府的情報決策之上。
統(tǒng)計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統(tǒng)的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業(yè)及政府的情報決策之上。
統(tǒng)計學主要又分為描述統(tǒng)計學和推斷統(tǒng)計學。給定一組數據，統(tǒng)計學可以摘要并且描述這份數據，這個用法稱作為描述統(tǒng)計學。另外，觀察者以數據的形態(tài)建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統(tǒng)計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統(tǒng)計學。另外也有一個叫做數理統(tǒng)計學的學科專門用來討論這門科目背后的理論基礎。
二、統(tǒng)計學在生活中的意義
知識的價值是使人變得聰明，智慧，有能力。人類正在進入信息社會，面臨著一個所謂“信息爆炸”的時代。信息的一種最常見的形式就是數據�，F代的人們在工作和生活中，不時地要從這大量的、雜然紛陳的數據中發(fā)掘出事物的規(guī)律，作出正確的判斷，以決定合適的行動方針。可以說，這方面的能力如何，實在是衡量一個人聰明與否的一個極為重要的外現指標�！跋扇顺钟癯撸染嗌俨拧�。要準確無誤地測出一個人有多聰明，恐非仙人莫辦�？上Ъt塵十丈，何處去找那手持玉尺的仙人但處事是否得宜，是有客觀檢驗的。古人說與其載之空言，不如見之于行事之深切著明。而統(tǒng)計學，正是這樣一種通過分析數據而達致盡可能正確的結論的技術。掌握了它，就可以使你在工作和生活中少犯錯誤，贏得主動。也就是說，使你變得更聰明了。
統(tǒng)計學不僅僅限與學術上的研究，他對于國家發(fā)展，經濟，政治，自然等等都有它獨特的作業(yè)。統(tǒng)計學的應用是是分廣泛的。
統(tǒng)計的力量在于無處不在的應用性。無論人們從事什么工作，都有可能遇到下列問題：如何搜集有價值的資料？如何組織、解釋所搜集的資料？如何分析并給適當的推論？以及推論的可信度有多高？這些便都是統(tǒng)計學應用的主要范疇。這其中當然包括資料從搜集、分析到推論的整個過程中所須具備的知識。諸如市場調查、工業(yè)產品質量控制、農產品品質的改良試驗、醫(yī)學的臨床試驗等等，都是我們必須運用統(tǒng)計學理論的常見例子。
首先，統(tǒng)計學作為應用性很強的科學，其生命力和發(fā)展動力，在于它與實用學科的密切聯系，割斷了這種聯系，統(tǒng)計學就會變成無源之水，無本之木，產生不出有意義的問題和方法。因此，統(tǒng)計學與其他學科和領域所形成的邊緣和交叉性質的學科也特別多，如工業(yè)統(tǒng)計學，農業(yè)統(tǒng)計學，物理統(tǒng)計學、生物統(tǒng)計學，醫(yī)藥統(tǒng)計學，人口統(tǒng)計學、空間統(tǒng)計學，等等。其次，統(tǒng)計學研究的處理數據的方法，在我們這個信息化的時代，無論是在自然科學領域、社會科學領域還是在工程技術中，都發(fā)揮著重要的作用。如果沒有統(tǒng)計，大量雜亂無章的數據，將無法顯示其內涵的有用的信息。金子將掩埋在沙礫之中。
在自然科學研究中大量運用統(tǒng)計方法。例如，實驗中研究某種實驗結果的可靠性，需要用統(tǒng)計方法處理實驗數據；統(tǒng)計方法應用于農業(yè)實驗的設計和分析，用來研究各種品種的種子的增產效果，研究各種配合飼料喂養(yǎng)家禽家畜獲得最高增重的作用；在醫(yī)藥學中，關于吸煙與肺癌發(fā)病率聯系的分析、關于某種新藥效果的研究，都普遍使用統(tǒng)計方法。
統(tǒng)計由搜集資料到分析、處理資料，再轉換成有用的信息，成為知識經濟時代最重要的生產要素。統(tǒng)計從理論上講是一種方法，統(tǒng)計從應用上講是一種技術，統(tǒng)計技術是推動社會進步的先進生產力。
三、統(tǒng)計學的應用
統(tǒng)計學的出生是研究國家狀況的，譬如統(tǒng)計全國人口狀況、農業(yè)收成、經濟情況等數據，對一國經濟與社會發(fā)展做統(tǒng)計性調查與研究。經過多年的發(fā)展，統(tǒng)計學在社會生活中的應用被專家學家們系統(tǒng)化專業(yè)化，形成了不同流派不同類別的統(tǒng)計學。而現在的.人文社會統(tǒng)計分類便是對社會生活中統(tǒng)計學應用的專業(yè)化成果。
前面提到過的人口普查、經濟情況調查等都是統(tǒng)計學在社會生活中的應用。早在17世紀，統(tǒng)計學在社會生活中的應用就被提出了。在約翰格朗特1662年出版了《對死亡表的自然觀察和政治考察》一書中，格朗特通過觀察客觀現象的數量關系，揭示出一系列統(tǒng)計規(guī)律，如男嬰出生高于女生，男性死亡高于女性等，同時他還用最新穎的方法編制出了死亡率表。18世紀中末葉到19世紀中末葉期間概率論與統(tǒng)計學成功結合，使得統(tǒng)計學在生活中的應用更加被加以重視。
在當代社會，統(tǒng)計學的應用越來越普及，人口學中的統(tǒng)計學應用（進行優(yōu)生優(yōu)育）、社會發(fā)展與評價、持續(xù)發(fā)展與環(huán)境保護、資源保護與利用、宏觀經濟監(jiān)測與預測、政府統(tǒng)計數據收集與質量保證等都依賴于各類科學的統(tǒng)計方法。
金融業(yè)的現代化推動了統(tǒng)計與數理方法的應用研究，反過來，當今世界的金融管理特別是防范金融風險，也越來越要量化研究。早在1995年9月，美國斯但福大學經濟學教授劉遵義就通過實證比較，數量分析和模糊評價等方法，預測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發(fā)生金融危機。后來的事實果然如此。這從一個側面提醒我們，沒有完整、科學的分析預測工具，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強對作為金融信息的各種變量的研究，才能提高對金融運行規(guī)律的認識，才能把握市場的發(fā)展動向。投資顧問使用各種統(tǒng)計數據信息進行投資分析并用來指導他們的投資建議。對于股票投資來說，顧問們審查各種財務數據，包括市盈率、股息率等等。通過把個股信息與股票市場的平均數加以比較，投資顧問就可以得出個股價格是高估還是低估了的結論。
統(tǒng)計知識在生命科學、生物制藥領域的應用是十分廣泛的。以至于包括分子生物學中的統(tǒng)計方法、生物制藥技術中的統(tǒng)計方法、流行病規(guī)律研究與探索的統(tǒng)計方法、人類染色體工程研究中的統(tǒng)計方法在內的各統(tǒng)計應用領域在不斷發(fā)展壯大中。
例如，在醫(yī)藥學中，關于吸煙與肺癌發(fā)病率聯系的分析、關于某種新藥效果的研究，都普遍使用統(tǒng)計方法；19世紀中葉基因學說的創(chuàng)立，也是依賴于統(tǒng)計推斷技術。
統(tǒng)計學學習心得體會6
經過這一個學期對統(tǒng)計學的學習，深刻地了解到統(tǒng)計學和我們的生活息息相關，我們每一天都會遇到大量的統(tǒng)計問題，無論是走在大街上還是坐在電腦前我們都會接觸到大量新聞和大眾媒體在統(tǒng)計數字上的表現，如最近炒的很熱的加多寶，它的廣告語是：全國每賣出十罐涼茶，有七罐是加多寶。我們且不理會這句話的真假，我們單從這句話來看很明顯的就是極大地運用了統(tǒng)計數字來表現其產品的銷量大。還有我們去菜市場買菜的話，也會粗略地對一個菜的價格進行一個統(tǒng)計，就是會走幾個菜攤子，對同一個菜的價格進行詢問，然后對這些價格進行比較，最后得到一個比較平均的價格，進而在自己認為比較合理的價格范圍進行采購。可見統(tǒng)計學與我們的生活已經是密不可分的了。
在學習統(tǒng)計學的教學過程中，很多例子也是我們生活中常見的例子，比如說學生的身高，體重等等，我們在學習中學習分析這些從生活中得來的數據，并經過統(tǒng)計得出合理的結論。這對于我們學生來說就大大提高了我們學習的興趣，對于老師老說更是提高了課堂的效率。為了得出結論我們經歷了收集數據，整理數據、描述數據和分析數據這些過程，并能利用結論進行合理預測和判斷，這就培育了我們用數學的眼光來看待生活，用數學的思維思考生活，可以說這也是一種對于理智的培養(yǎng)，統(tǒng)計學的思維、原則和方法都可以幫助我們自己走出思維誤區(qū)，更重要的是，還可以讓我們識破充斥于廣告、網絡、媒體報道和專家言論中的誤導甚至謊言，盡可能避免被他人忽悠。老師推薦我們看過一本書叫《統(tǒng)計數學會說謊》，這里面就有一個有趣的例子：用平均數來掩蓋異常值。一個富翁走入一家坐滿了窮人的酒吧，酒吧里人均收入將迅速提升，但每個窮人并沒有因此致富。這就是最典型的平均數算法，掩蓋了貧富懸殊被拉大到危險地步的事實。除了《統(tǒng)計數學會說謊》這本書里的這個例子，其實我們生活中還有很多這樣的例子，如：在報紙上我們經�？吹�，勞動者平均工資相比過去有了大幅度增長，但卻只強調了這個平均工資的增長，卻對通貨膨脹和加班這些因素只字不提。我們如果在學習中培養(yǎng)了統(tǒng)計學的思維原則和方法，相信我們能看到很多除了數字以外的其他的東西，從而認清事物的本質。
學習統(tǒng)計學，我們不僅要學習統(tǒng)計學中的這種思維，我們還應該掌握統(tǒng)計學中的各種軟件的應用，如：EXCEL、SPSS。因為統(tǒng)計的很多分析都要靠軟件來完成，特別是在當今迎來的大數據時代，只有掌握統(tǒng)計學工具，才能做到分析和利用數據。能否應用統(tǒng)計學及時從海量數據中發(fā)現潛在需求，是企業(yè)能否準確把握創(chuàng)新機遇而贏得競爭的關鍵。例如我們統(tǒng)計書上209頁10。1的這道練習題：一家電器公司的管理人員認為，每個月的銷售額是廣告費用的函數，并想通過廣告費用對銷售額做出估計。下面是相關數據：
現在我們來看一下這道題的第（2）問：用月銷售額作因變量，電視廣告費用和報紙廣告費用作自變量，建立估計的回歸方程，并說明回歸系數的意義。從這道題上我們可以知道，我們用肉眼看表格上的數據，不借助軟件進行計算，我們是很難得到方程的回歸系數的，更別說說明意義了。這時我們就要借助SPSS或者EXCEL這些軟件對表格上的數據進行分析，而且很快得出結論：
這時我們就可以得出得到這個回歸方程：y=83。230+2。290x1+1。301x2。而且我們可以很快說出回歸系數的意義：電視廣告費用增加1萬元，月銷售額將增加2。29萬元，報紙廣告費用增加1萬元，月銷售額增加1。301萬元。這就說明了廣告的效果明顯比報紙的'效果要好得多，從而可以調整廣告費用和報紙費用的比例，為企業(yè)贏得更高的銷售額。這個例子就充分說明了掌握數據分析軟件的重要性了：
有效的分析數據是提高工作以及發(fā)展效率的關鍵。
所以學習統(tǒng)計學絕對是讓人受益匪淺的，對于我們現在的大學生而言掌握統(tǒng)計學的基本理論和方法，能熟練地運用常用的統(tǒng)計軟件分析數據，有助于我們利用手中的數據對負責的問題做出明智合理的決策，對以后我們走出校園，走向社會，或者進入企事業(yè)單位和經濟管理部門從事統(tǒng)計調查，信息管理，數據分析等工作都是大有益處的。所以，在這里感謝老師這個學期以來對我們在統(tǒng)計學上的教導，以及和我們分享的一些書籍。
統(tǒng)計學學習心得體會7
本學期我們專業(yè)開設了《統(tǒng)計學原理》課程，通過近一個學期的學習我們對統(tǒng)計學應用領域及其類型和基本概念有了一個基本的了解，掌握了數據的收集、展示、分析的技術。但這都是些書本上的理論知識，是紙上談兵。理論須用來指導實踐，把我們學習到的理論知識運用到我們的工作和生活中去，這是我們學習的目的`。
對于本人而言，數學功底不是很好，在沒學統(tǒng)計學之前就感覺統(tǒng)計學會很枯燥無味，對這門課程有些恐懼。但通過這學期的學習，感覺并沒有想象的那么難學，再加上秦老師幽默風趣的講解，使復雜的問題變得通俗易懂，老師通過舉例說明問題的方法使問題變得簡單化，容易理解，再通過課堂上做習題，加深了對問題的理解。同時，老師基本上都是在課堂上讓我們做完習題，這樣給我們減輕了很多課余的時間，學起來比較輕松。
而就所學的內容來講，我個人認為這門課程有兩大難點，一是統(tǒng)計學有許多相似概念，要求理解內涵，辨別異同和實際應用。例如在第二章統(tǒng)計調查中，相關概念的辨析就需要我們理解掌握以便熟練的做題。而對于公式不能像數學那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是要把公式理解再加以運用，掌握公式的使用條件，體會應用的靈活性。例如在相關
與回歸分析這一章中，主要就是要求我們把公式掌握好再加以靈活的運用，問題就會迎刃而解。因此可見，在統(tǒng)計學當中，公式的運用很重要。 以上是我對學習《統(tǒng)計學原理》的心得，寫的不是很全面，但都是自己真實的體會，通過這門課程的學習，我相信在以后的工作和學習中會給我?guī)砗芏嗟囊嫣帲屛沂芤娣藴\。
統(tǒng)計學學習心得體會8
統(tǒng)計，從我的理解來看，就是為了探究某件事情，查詢某種關系而去進行的數據收集，數據處理和數據分析。不同于以往的數學類課程，統(tǒng)計并不執(zhí)著于數據的因果關系，更側重于數據之間的相關關系，最近在讀維克托的《大數據時代》，作者也在強調大數據時代是相關關系的時代。所以在這個信息爆炸的年代，統(tǒng)計在大數據中占有很重要的地位，尤其是在計算機的輔助下，我們可以對大樣本甚至全體樣本進行分析和處理，這就需要我們理解統(tǒng)計，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去運用何種方法。
先拋開以上觀念不談，這學期統(tǒng)計課最喜歡的還是老師在講課的時候能夠時刻把知識連貫起來，從來沒有零零散散的講過某個知識點。為什么會有中位數?它是用來干什么的?中位數和平均數的缺陷是什么?為什么會出現四分位點和箱圖?為什么會這么做是我在課上感受最深也是受益最多的地方。
如今學完統(tǒng)計，我自認為能夠很清楚的為了某項目的去做調查問卷，基于數據做出合理的處理和分析，然后多樣化的表達出來，從而驗證我的目的。因為我知道該在什么條件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去補全。所以，感謝老師給了我一個完整的統(tǒng)計體系，即使以后覺得知識不夠用時，我仍能夠在當前體系繼續(xù)完善它。
另外，我養(yǎng)成了看課件，看書先看目錄和重點的習慣，以前在這方面做得不是很到位，總是覺得自己足夠聰明，什么東西都是直接拿來看，看到好的便覺得不錯，也不管整個體系是什么樣子的。如今深刻覺得先把知識體系建好的好處，站在全局的角度看問題非常全面，好像在飛機上觀察一個城市一般。這也是以前上課所欠缺的，我感覺以前的課程老師也很少注重這方面，總是說今天講什么，沒有前文，也沒有后果。
以上兩點我覺得比我收獲整個統(tǒng)計體系的知識更重要，這是對我學習方法的進一步完善。之后將總結一下我在統(tǒng)計課上學到的知識。
首先是收集數據：其主要的方法就是調查問卷和從網上的數據庫中去獲得。這兩種方式在前兩次大作業(yè)中我們都嘗試過了。現在網絡很發(fā)達，調查問卷也可以直接發(fā)放到網上，也可以很方便的做分層和整群抽樣調查。當時做調查問卷感悟最大的是怎樣去讓問題更有吸引力，我們對有個小組由于做了關于我是歌手這個非�；鸬念}目，所以收到300多份問卷，而我們做的是有關考研班的調查問卷，所以收到的問卷才40多份。當數據收集到之后，一般來講是做描述性統(tǒng)計，這是一種簡單而又直白的，但卻富
有表現力的展現方式�？梢灾苯佑^察到各組之間的優(yōu)劣和占總體的大小。當時我們組做得大作業(yè)是有關全世界各國GDP的。條形圖能夠反應各國之間的差異，我們很明顯能夠看到美國的GDP大概是中國的兩倍。而通過餅圖，最直觀的感受是美國GDP占全世界的四分之一，這是個體與總體的比較。
頻率表
定性分析條形圖
餅圖
描述性統(tǒng)計直方圖
頻率表
定量分析
Ogive
數值特征位置特征離散特征
形態(tài)特征
描述性統(tǒng)計下分為定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的學習中，我們依次理解了平均數，中位數，四分位數，箱圖，方差，標準差，變異系數，偏倚程度。這是一個漸進的過程，平均數對于偏態(tài)比較敏感，易受極值的影響，所以我們引用了中位數，相對而言受極值的影響較小。
而平均數和中位數都是一個確切的點，不能表示范圍，所以我們有了四分位數，進而再表示為圖形就是箱圖。但是以上只能表現數據的位置特征，有些時候我們更關系數據的波動和密集程度，比如打靶的成績。所以就有了方差和標準差，都是表示數據對于平均數的波動程度。對于身高和體重來講，由于平均數的不同，所以對于不同數據，比如身高和體重，由于基數不一樣，方差不一定越大越好，于是又有了變異系數，這樣不用的數據也可以比較波動程度。通過位置特征和離散特征，我們就能夠將數據的形態(tài)特征表現出來。
描述性統(tǒng)計是對單個變量內部特征的處理，從而得到關于單個變量的特性。描述性統(tǒng)計是剩下部分的基礎，也就是假設檢驗和方差分析，或者說研究多變量的基礎。
研究多個變量，首先，也是最重要的是驗證變量是否符合正態(tài)分布。正態(tài)和非正態(tài)，意味著之后選取的方法將截然不同。正態(tài)將會以平均數作為核心，比如ANOVA,LSD等，
非正態(tài)則會以秩或者中位數作為核心，主要以sign檢驗，秩和檢驗，平均秩檢驗等非參檢驗。
方差分析也是一個漸進的的過程。ANOVA是只研究在一個因子下多方案的差異性，LSD就可以研究多個方案兩兩之間的差異性。之后就是在多個因子下，Block是研究多個無相互作用因子下方案的差異性，factorialexperiment則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個因子對于多個方案的差異性。
非參檢驗也是從最簡單的中位數開始，從單變量開始拓展。秩和檢驗解決了多個方
案，并不配對的問題，比符號秩更具有普適性，但是精確度不如符號秩。K-W則是通過比較各樣本和總體平均秩來判定多個方案是否存在差異性。
剩下的就只有相關性分析了，正態(tài)的時候用persion，非正態(tài)則用spearman，兩者之間原理是一樣的，只不過一個是用平均值，另一個使用中位數。我們在做軍事建模的時候就選用了spearman。
統(tǒng)計學學習心得體會(2)
花幾天時間，整體復習了一遍統(tǒng)計學，準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《統(tǒng)計學》這本教科書。隨后統(tǒng)計為我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程。至此統(tǒng)計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞，而是一門理論聯系實際，工作活動中不可或缺的一門重要科學。
《總論》和《統(tǒng)計數據》的內容比較簡單，引出概念，復習以往學習過的知識。就在我們放松警惕，大呼統(tǒng)計學一點也不難的時候，《抽樣估計》徹底震住了自鳴得意的我們。
理論上來說《假設檢驗與方差分析》的內容要難于《抽樣估計》。但是個人覺得《抽樣估計》的行文并不像《假設檢驗》那么好理解。《統(tǒng)計學》這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的'來龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的，需要一段時間的適應過程。
《假設檢驗與方差分析》開篇給同學舉了兩個例子來闡明假設檢驗的基本思想。個人認為，這兩個例子是點睛之筆。在學習的開頭就讓學生了解到第五章的基本內容，以及假設檢驗在實際應用中的意義。就像寫小說先拋出一個懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個例子后我會不禁思考，如果實際中遇到類似的問題，有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯誤。帶著疑問去學習，才是真正的自主學習的過程。
《相關與回歸分析》同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關關系沒有確切的規(guī)律可循，更不容說計算出事物的內在聯系了。然而科學證明，不但相關系數可以計算出來，回歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話：任何學科脫離了統(tǒng)計都將不是科學。只有統(tǒng)計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯系，給我們呈現出一個更明朗的世界。
《時間序列分析》在我看來是和我的專業(yè)---國貿聯系最緊密的學科。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況，公司的銷售額有什么樣的季節(jié)變化規(guī)律，還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測。
《統(tǒng)計指數與綜合評價》中“綜合法指數”的計算用到了《微積分》的相應知識。在《微積分》中不知所云的內容卻可以通過統(tǒng)計學的學習恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解，讓我在短短一個學期里既鞏固了舊知識又學到了許多有用的新知識。
統(tǒng)計學學習心得體會9
通過半個多學期的學習，我對統(tǒng)計學這門課程有了一定的了解，對學習這門課程也有了一定的感想。
首先，我談談我對這門課程的理解。
一）對統(tǒng)計學新的認識
在學習統(tǒng)計學之前，談起統(tǒng)計我腦袋中就浮現出計數，一大堆枯燥的數字，還有一長串的數學計算式。在我眼中，統(tǒng)計學是一門非常枯燥非常單調的學科，它不像數學那樣強調嚴密的推理和邏輯，而是僅僅需要搜集原始資料，套用數學公式而已，我甚至不是很喜歡這門課程。
但是經過半個學期的學習，我對統(tǒng)計學有了全新的認識。統(tǒng)計學是研究總體在一定天腳下的數量特征及其規(guī)律性的方法論學科。我開始意識到統(tǒng)計學在學術研究中，在公司決策中，在國家制定方針政策時……在社會生活的各個方面都發(fā)揮著重要作用，我開始了解到統(tǒng)計學是一個理論聯系實際的學科，非常具有實踐性，統(tǒng)計的原始資料全部來源于實際生活。統(tǒng)計學也是一種成熟的學科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學的，它是以數學作為它的基本工具，但它有比數學更有實際用途，它可以對生活中大量的無序的數據進行分析，找出它們的規(guī)律，從而為研究、決策提供基本的依據，它是其他學科的一切理論的基礎和來源。
二）統(tǒng)計學和經濟學的關系
統(tǒng)計學并不是一門淺顯的學科，人們從事統(tǒng)計工作已經有幾千年的歷史了，但是統(tǒng)計作為一門學科而存在僅有300多年的歷史。統(tǒng)計學這個名稱起始于國家管理，起始于社會經濟的數量考察。于是統(tǒng)計學就和經濟學就有了密不可分的聯系。
經濟學來源于統(tǒng)計學。我們知道經濟現象是現實世界的一個重要組成部分，和自然界的現象有很大的不同。自然界的現象基本上都按其本身的機制機理形成和發(fā)展的，容易通過實驗解剖等方法來被人們掌握。但是人類社會的經濟現象就大不一樣，它們是由人的活動而形成的，復雜多樣，變化多端，沒有任何實驗的方法可以來準確的研究。因此我們就只有借助于統(tǒng)計學，通過統(tǒng)計分析社會經濟的各種數據，我們就可以發(fā)現社會的經濟問題，為經濟學的研究提供了素材。這就是所謂的理論源于實踐。
同時，統(tǒng)計學也是檢驗經濟學的理論是否符合客觀事物的發(fā)展規(guī)律的重要工具。實踐是檢驗真理的唯一標準。運用各種經濟理論所制定的方針政策、計劃方案的是否正確，是否符合實際，能否達到預期的目的，只有依靠實踐來檢驗，然而對實踐要取得了解，又只能依靠統(tǒng)計。統(tǒng)計是溝通經濟學與實際的一個重要橋梁。沒有統(tǒng)計學，就沒有經濟學今天的發(fā)展。
正因為經濟學和統(tǒng)計學這樣密切的關系，我意識到，光學好經濟學理論知識是不夠的，我必須還要同時學好統(tǒng)計學。不然的話，我的經濟學是無法深入研究下去的，這些知識是沒有生命力的，它們不能從現實生活中補充新鮮的養(yǎng)分和空氣。
三）統(tǒng)計學的歷史
從馬克思主義哲學中，我們可以知道學習、研究都不能缺少歷史觀，只有清楚地了解歷史才可能深入地研究。學習統(tǒng)計也是一樣，我們必須要清楚統(tǒng)計學的發(fā)展歷史才能全面深入地學習統(tǒng)計學。在課堂上我學習了一些統(tǒng)計學的歷史，下來過后我又自己找資料了解了一下。一下說一下我的理解。
統(tǒng)計學的發(fā)展分為兩個階段古典統(tǒng)計學和近現代統(tǒng)計學。
古典統(tǒng)計學出現于17世紀，一般說，古典統(tǒng)計學有兩個來源，按時間順序，先有德國的國勢學派，繼有英國的政治算術學派，最后匯合而成為古典統(tǒng)計學。國勢學派的代表人物康令，他以敘述國家顯著事項和國家政策關系為內容，在大學開設了“國勢學”課程。主要繼承人阿亨瓦爾繼續(xù)開設“國勢學”，并于1749年首次使用統(tǒng)計學來代替國勢學，認為統(tǒng)計學是關于各國基本制度的學問，是一個國家顯著事項的整體。但它缺乏數字內容，用文字表述。
政治算術學派產生于英國，代表人物是威廉。配弟，政治算數學派是用數字來表述，取用數字、重量和尺度來計量，并配以樸素的圖表，這與現代統(tǒng)計學的方法和內容相同。但是他卻沒有用統(tǒng)計學這個名稱。古典統(tǒng)計學是以研究國家顯著事項，包括人口、領土、財政、軍事、政治、法律等出發(fā)而產生的，即以社會經濟現象為研究對象，并且通過數量來表示。因而古典統(tǒng)計學實際就是社會統(tǒng)計學或社會經濟統(tǒng)計學。
凱特萊把概率論引入統(tǒng)計學之后的統(tǒng)計學，稱之為近現代統(tǒng)計學。近現代統(tǒng)計學是古典統(tǒng)計學的繼承和發(fā)展，是古典統(tǒng)計學的延伸。他根據概率論為基礎的大數定律，提出了大量觀察法，進行統(tǒng)計資料的收集和研究，可以消滅誤差和控制誤差，從數量上揭明其運動規(guī)律，加以分析和運用。凱特萊開創(chuàng)了統(tǒng)計理論和應用的新領域，但當時并沒有給以確切的名稱，直到1867年德國數學家威特斯坦才把它定名為數理統(tǒng)計學。
四）統(tǒng)計學的一些基本理論
通過這門課的學習，我了解了統(tǒng)計學的基本論理。剛開始接觸一門學科，都必須了解大量的術語，統(tǒng)計學也是一樣。學習這門課的開始兩三周我都感到比較痛苦，因為我們學習的都是一些統(tǒng)計學的'基本的術語，對于這些枯燥的術語，我甚至感到一些頭疼，下來都不想去看書。但是，我也知道這是學好一門課所最基本的要求，所以我還是盡量記住了這些。
統(tǒng)計主要分為了理論統(tǒng)計和應用統(tǒng)計，其中理論統(tǒng)計又分為了描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計。顧名思義，理論統(tǒng)計是研究統(tǒng)計的一般理論和方法的，而應用統(tǒng)計運用在某一特定領域的統(tǒng)計問題，它可以和各種學科結合起來，如人口統(tǒng)計學、心理統(tǒng)計學、教育統(tǒng)計學、社會統(tǒng)計學、衛(wèi)生統(tǒng)計學、地質統(tǒng)計學等等，應用統(tǒng)計學有更廣泛的用途，但是應用統(tǒng)計學的發(fā)展又和理論統(tǒng)計學的發(fā)展有著密切的關系。
統(tǒng)計學的分析法有很多，如大量觀察法、分組法、綜合分析法、統(tǒng)計模型法、歸納推斷法等等。
統(tǒng)計的研究對象是同類事物所構成的總體的數量特征，因為只有是同類事物才有相同的數量特征，才有一定的規(guī)律。其中這些統(tǒng)計需要研究的全部事物的總體就是統(tǒng)計總體。它具有客觀性、大量性、同質性、變異性、相對性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的時候經常不能把所有的總體單位都進行調查研究，所以需要抽取一部分出來研究，然后通過樣本的特征去推斷總體的數量特征，這部分總體單位所構成的整體就是樣本，它具有隨機性的特點。這個過程體現了一種科學的精神，如何抽取樣本，如何控制樣本的代表性誤差，如何從樣本推斷總體，每一個環(huán)節(jié)都需要運用科學的方法，謹慎地進行。
統(tǒng)計數據是總體或總體單位某一特征的具體表現，是統(tǒng)計工作的成果。它分為定性數據和定量數據，原始數據和綜合數據，截面數據和時序數據。說明統(tǒng)計特征的概念與具體數字稱為指標，他由指標名稱和指標數值構成。數據的計量尺度分為四個層次，定類尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。對于統(tǒng)計數據的獲得要經過2個步驟：統(tǒng)計數據的搜集、統(tǒng)計數據的整理。
前面提到了需要抽取一部分總本單位來作為樣本，抽樣方法有重復抽樣和不重復抽樣，抽樣組織方式分為簡單隨機抽樣、分層抽樣、等距抽樣和整群抽樣。它們各有各的科學性，各有各的適用條件，應該根據具體的情況來反映。而選用了不同的抽樣方法和組織方式都回對應不同的抽樣誤差的計算、抽樣估計的計算、總體參數的檢驗、方差分析和回歸分析。
最后，我想談談我學習這門課程的一些心得。
在學習統(tǒng)計學之前，我一直把統(tǒng)計學看成另外一種數學，但是學習之后我才發(fā)現它和數學有很大的不同。統(tǒng)計學更加地貼近實際，我們在學習中必須緊密聯系到它的現實意義，比如做完了數據分析，我們不能像數學那樣就完了，我們必須要理解分析出來的數據所具有的實際的經濟意義，這樣我們的分析才有意義。
當然我也看到了統(tǒng)計學和數學的緊密聯系，統(tǒng)計中會用大量的數學工具，所以必須要復習一下相關的數學知識，這樣才能在學習中靈活運用。
學習統(tǒng)計學，我們不能零散的學習，而是需要從系統(tǒng)的，比較的角度來學習。比如當我們學到抽樣的平均誤差、抽樣的極限誤差、置信區(qū)間的計算時，我們就需要比較不同的抽樣方法，不同的抽樣組織方式的計算，它們之間的異同點。同樣在學習假設檢驗時也一樣，要對單個總體、兩個總體和多總體的情況進行比較，對均值、方差、成數的各種前提條件進行比較。要多總結，這樣才容易理解記憶，把多個公式化成很少的公式，減輕記憶的負擔。另外在做題的時候一定要弄清楚題目中所給出的前提條件，對應到不同的計算方法。
統(tǒng)計學學習心得體會10
在兩天的統(tǒng)計學實驗學習中，加深了對統(tǒng)計數據知識的理解和掌握，同時也對excel操作軟件的應用，
統(tǒng)計學實驗心得體會。下面是我這次實驗的一些心得和體會。
統(tǒng)計學（statistics）一門收集，整理，顯示和分析統(tǒng)計數據的科學，目的是探索數據內在的數量規(guī)律性。從定義中不難看出，統(tǒng)計學是一門針對數據而展開探求的科學。在實驗中，對數據的篩選和處理就成為了比較重要的內容和要求了。同時對數據的分析也離不開相關軟件的支持。因此，eexcel軟件的安裝與運行則變成了首要任務。
實驗過程中，對excel軟件的安裝因要求具體而變的相對簡單。雖然大多數計算機都已內存此軟件，但在實驗中通過具體的操作亦可以提高自己的計算機操作水平。接下來的重頭戲就是對統(tǒng)計數據的輸入與分析了。按excel對輸入數據的要求將數據正確輸入的過程并不輕松，既要細心又要用心。不僅僅是仔細的輸入一組數據就可以，還要考慮到整個數據模型的要求，合理而正確的分配和輸入數據。因此，輸入正確的數據也就成為了整個統(tǒng)計實驗的基矗
數據的輸入固然重要，但如果沒有分析的數據則是一點意義都沒有。因此，統(tǒng)計數據的描述與分析也就成了關鍵的關鍵。對統(tǒng)計數據的眾數，中位數，均值的描述可以讓我們對其有一個初步的印象和大體的了解，在此基礎上的概率分析，抽樣分析，方差分析，回歸問題以及時間序列分析等則更具體和深刻的向我們揭示了統(tǒng)計數據的內在規(guī)律性。在對數據進行描述和分析的過程中，excel軟件的數據處理功能得到了極大的發(fā)揮，工具欄中的.工具和數據功能對數據的處理是問題解決起來是事半功倍。
通過實驗過程的進行，對統(tǒng)計學的有關知識點的復習也與之同步。在將課本知識與實驗過程相結合的過程中，實驗步驟的操作也變的得心應手。也給了我們一個啟發(fā)，在實驗前應該先將所涉內容梳理一遍，帶著問題和知識點去做實驗可以讓我們的實驗過程不在那么枯燥無謂。同時在實驗的同步中亦可以反饋自己的知識薄弱環(huán)節(jié)，實現自己的全面提高。
本次實驗是我大學生活中不可或缺的重要經歷，其收獲和意義可見一斑。首先，我可以將自己所學的知識應用于實踐中，理論和實際是不可分的，在實踐中我的知識得到了鞏固，解決問題的能力也受到了鍛煉；其次，本次實驗開闊了我的視野，使我對統(tǒng)計在現實中的運作有所了解，也對統(tǒng)計也有了進一步的掌握。
在實驗過程中還有些其它方面也讓我學到了很多東西，知道統(tǒng)計工作是一項具有創(chuàng)造性的活動，要出一流成果，就必須要有專業(yè)的統(tǒng)計人才和認真嚴肅的工作態(tài)度。在實踐的校對工作中，知道一絲不茍的真正內涵。
通過本次實驗，不僅僅是掌握操作步驟完成實驗任務而已，更重要的是在實驗中驗證自己的所學知識的掌握和運用。統(tǒng)計學的學習就是對數據的學習，而通過實驗可以加強我們對統(tǒng)計數據的認知和運用，更好的學習統(tǒng)計學的知識。雖然實驗時間很短暫，但對統(tǒng)計知識掌握的要求并沒有因時間的短暫而減少，相反我們更得努力掌握和運用統(tǒng)計學的新知識，提高自己的數據分析和處理能力，促進統(tǒng)計學的新發(fā)展。以上就是我這次實驗的一些心得體會，希望可以對自己有所幫助。
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